Ainda é preciso ter alma para compor boas canções? Bem, claro que muitos artistas vão te dizer que sim, mas essa é uma afirmação que está mais distorcida a cada dia, ou pelo menos, mais distante da realidade do que nunca. A empresa TickPick colocou à prova a criatividade artística das máquinas através de uma experiência curiosa e reveladora.
A primeira coisa que ele fez foi pegar as letras de milhares de músicas do site genius.com e transmiti-las a 4 inteligências artificiais por meio um algoritmo de geração de texto chamado GPT-2. A partir daqui, cada uma dessas inteligências foi treinada entre 5 e 12 horas para se especializar em um gênero musical diferente: rock, pop, country e hip-hop / rap. Considerando que uma IA é capaz de ler 186 vezes mais rápido que um humano, aquela dúzia de horas de treinamento é um tempo considerável.
Depois de colocar as baterias meditando sobre o estilo e a forma de compor as letras, cada IA gerou cem canções originais para cada um dos gêneros musicais analisados. Neste ponto, TickPick encontrou 4 registros escritos por 4 artistas completamente artificiais: Rockin 'Robots, Young AI, Cowboy Computers e Artificial Pop. A próxima etapa, mostre as letras das músicas para outras pessoas e faça uma pesquisa para avaliar sua opinião neste curioso material artístico.
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Letras mais criativas e emocionantes do que Adele ou os Beatles
Os diretores do experimento mostraram aos entrevistados 4 músicas, 3 delas de artistas consagrados como os Beatles ou Pink Floyd, além de 1 música composta por uma dessas máquinas. Os entrevistados deveriam indicar qual era sua música favorita e então tentar adivinhar qual delas havia sido escrita por uma Inteligência Artificial.
Os resultados foram surpreendentes. 65% responderam que as cartas criadas pela IA eles foram os mais criativos. E a verdade é que com textos como este não podemos dizer que lhes falte razão:
“Quando as nuvens se abrem para revelar um homem no deserto, fora da luz pálida da manhã, um segredo dentro da porta pode ouvi-lo dizer, as nuvens revelarão o que quero dizer.
(Quando as nuvens se abrem para mostrar um homem no deserto sob a luz pálida da manhã, um segredo dentro da porta pode ouvi-lo dizer: as nuvens revelarão o que quero dizer.) "
Em seguida, eles foram questionados sobre as canções mais emocionais, e quase 40% não tiveram escrúpulos em admitir que as letras de AI eram melhores do que Adele, R.E.M. ou Johnny Cash. Quem poderia contradizê-los? Eles já me bateram com letras como esta:
“Eu fico sozinho e acho que é melhor ficar sozinho. Dias solitários, simplesmente não consigo encontrar vontade de continuar. Estou nesse estado e meus olhos me mostram que fui levada.
(Estou sozinho e acho que é melhor ficar sozinho. Dias solitários, simplesmente não consigo encontrar a vontade de continuar. Estou neste estado e meus olhos mostram que eles me levaram.) "
Na hora de escolher sua música favorita a IA não teve tanta sorte, apenas 16,9% escolheram a letra da máquina como sua favorita. Ainda há esperança para a raça humana!
“Eu tenho meu equipamento na parte de trás do meu Beemer. Profissional quando pastoreio, sou profissional quando discuto. 40 copo, estou rindo dessa merda, estou rugindo dessa merda.
(Tenho uma gostosa no banco de trás do meu Beemer. Profissional quando te bato na cara, sou profissional quando brigo. Uma cubata, dou risada dessa merda, quebro a caixa com aquela merda * ** *.) "
Os gêneros mais difíceis de imitar
O experimento também revelou quais gêneros são mais difíceis para um compositor de música artificial lidar. Os entrevistados tiveram dificuldade em diferenciar quais eram as canções pop e country escritas por Artificial Intelligence. No caso do rock, muitos entrevistados ficaram convencidos de que algumas das canções compostas pela IA eles estavam tão carregados de emoção que tiveram que ser escritos por My Chemical Romance ou Nirvana.
Agora, quando se trata de hip-hop, as coisas mudam, sendo este o gênero mais difícil para as máquinas imitarem. Algo que podemos entender se considerarmos que a sintaxe usada nas canções de rap é muito mais complexa e difícil de interpretar por esses algoritmos de aprendizagem.
Podemos encontrar todas as informações sobre este experimento no site da TickPick.
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