A inteligência artificial não nos ajuda apenas a tirar fotos melhores, dirigir carros automatizados ou investir no mercado de ações. Está presente nos algoritmos da Netflix, Amazon ou mesmo em aplicativos de música como o Pandora. Agora, se você pensou que já tinha visto de tudo, você deveria dar uma olhada neste site.
A página é chamada Esta pessoa não existe, e se entrarmos, o único conteúdo que veremos será a fotografia de uma pessoa em tela inteira. Nada mais. O surpreendente vem quando descobrimos que o rosto daquela mulher, menino ou velho que acabamos de ver simplesmente não existe. É uma imagem gerada automaticamente por uma inteligência artificial.
Sempre que atualizamos ou recarregamos a página, a web usa um algoritmo especial baseado em inteligência artificial chamado GAN (Generative Adversarial Network). Graças a esta técnica, o sistema recriar do nadauma imagem excessivamente hiper-realista de uma pessoa que dificilmente poderíamos distinguir de um ser humano comum.
Abaixo, podemos ver uma pequena amostra de algumas faces geradas automaticamente por este algoritmo.
O criador de ThisPersonDoesNotExist.com é Phillip Wang, um engenheiro de software da Uber que queria demonstrar do que o GAN é capaz. Na última terça-feira, ele deu a conhecer no grupo “Artificial Intelligence & Deep Learning” do Facebook e, desde então, tornou-se tremendamente popular.
O código que torna esta página da web possível é chamado StyleGAN e foi escrito pela Nvidia. Uma rede neural com potencial para revolucionar o mundo dos videogames e da modelagem 3D, mas que, como tudo na vida, também pode ser usada para fins mais sinistros. Os "deepfakes" ou imagens geradas por computador intercaladas com fotos ou vídeos reais Eles permitem que você crie notícias falsas ou altere a percepção das pessoas sobre fatos ou eventos controversos.
E é justamente esse o objetivo que Phillip Wang busca com a criação deste site, conscientizar as pessoas sobre as possibilidades que este tipo de ferramentas avançadas oferece. "Decidi coçar meus próprios bolsos e aumentar a consciência pública desta tecnologia"Diz Wang."Os rostos são o que mais se destaca em nossos valores cognitivos, então decidi trabalhar nesse modelo específico. Cada vez que você atualizar o site, a rede irá gerar uma nova imagem facial do zero a partir de um vetor de 512 dimensões.”
Como funciona um GAN de inteligência artificial?
O GAN baseia-se na utilização de 2 tipos de redes ou programas com tarefas muito específicas: o gerador e o discriminador. Cada um desses programas competir entre si por milhões e milhões de tentativas para refinar sua capacidade de gerar imagens, até que no final consigam criar uma fotografia praticamente indistinguível do mundo real.
O conceito de redes geradoras adversas, ou GANs, foi introduzido em 2014 pelo cientista da computação Ian Goodfellow. Desde então, a Nvidia tem sido quem mais trabalhou nestes conceitos e atualmente é a líder indiscutível neste tipo de tecnologia.
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